随着人工智能大模型和数据新型生产要素的双核驱动，信息软件产业面临前所未有的发展机遇。4月19日，北京市经济和信息化局印发《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》对信息软件产业未来发展全面规划，提出五个方面主要目标、六大重点任务以及三大有力保障措施。
主要目标
《行动方案》主要目标是到2027年，北京市信息软件产业营业收入达到4.8万亿元。千亿级信息软件企业不少于4家，百亿级信息软件企业不少于35家。培育世界一流的信息软件企业，打造具有国际竞争力的信息软件产业集群。
《行动方案》在大模型应用生态初步形成、关键软件全面重构、新软件业态涌现、数据治理能力提升、产业全球竞争力显著提高这五个方面提出具体目标。
其中，在大模型应用生态初步形成方面提到，在教育、医疗、科技、文化、金融、电信、交通、汽车、半导体、城市治理等10个领域形成20个左右具有国际竞争力的软件智能体（Agent）及行业模型。
建成国内领先的模型即服务云计算基础设施。设立10家左右人工智能场景应用实验室。基础软件、工业软件、网络安全软件利用大模型进行技术升级，占比30%的规模以上关键软件企业推出融合大模型能力的软件产品，关键软件企业引入大模型辅助编程开发范式。
重点任务
《行动方案》从全面拥抱大模型、筑牢关键技术底座、抢抓新业态培育先机、探索数据驱动新机制、推动中国软件全球布局、深化区域间协同联动六方面部署重点任务。
其中“全面拥抱大模型”重点任务具体包括：
1.培育大模型应用生态。
提升大模型理论研究和工程化能力，探索人工通用智能（AGI）前沿技术，支持攻关内容生成（AIGC）、检索增强生成（RAG）、人工智能内容安全标识、深度学习框架、向量数据库、人工智能辅助编程等大模型工具类软件。
搭建大模型原生软件应用商店，收录教育、医疗、科技、文化、金融、电信、交通、汽车、半导体、城市治理等领域的智能体及行业模型。搭建大模型安全靶场，组织建立大模型性能与安全评级、评估机制。
2.建设模型即服务云计算基础设施。
鼓励企业搭建覆盖模型选择、代码托管、数据供给、参数微调、强化学习、提示词工程、语义工程、模型部署、运行监控、模型治理、模型安全等功能的模型即服务云计算平台。
支持云计算平台与用户单位开展业务对接，推动京通、京办、京智等政务平台采用大模型云计算服务。
以建设单体万卡智能算力中心为目标，采用揭榜挂帅方式，组织攻关算力芯片、高性能通信、调度系统、容器编排等云计算关键技术，掌握超大规模人工智能基础设施建设能力。
3.推动大模型场景落地。
支持在教育、医疗、科技、文化、金融、政务、工业、能源、生物医药等领域建设人工智能场景应用实验室，打造示范性场景落地项目。
鼓励中小学与大模型企业对接，围绕特定科目训练教学名师垂类模型及智能体应用，为学生提供个性化、高质量、低成本、便捷性辅助教学服务，降低教师教学工作量。
加强通用大模型、医疗垂类模型协同创新，在专科医院探索人工智能对专业病种的辅助诊断能力；利用互联网医院探索大模型导诊咨询服务。
设置大模型辅助基础学科科研课题，布局人工智能驱动科学(AI for Science)的研究体系。依托文化数字化战略，利用生成式人工智能（AIGC）技术提高文化产品数字化创新效率。
促进大模型提升金融科技性能，加强安全监管能力。提供基于大模型技术的政策解读、规则咨询、办事指南、公文写作等便民政务服务。
利用大模型不断优化机器人处理复杂任务的能力，推进机器人与具身智能大模型的深度融合。支持开展中小企业大模型培训、游学等活动。
最后《行动方案》指出，要从加强统筹协调、做好人才资金保障、优化产业空间布局三方面做好保障措施。
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